备课笔记 ｜ 4个“AI+教育”问题的回应

人类更有创造力还是AI？

2023年加州大学伯克利分校曾经做过一个实验，让人类和AI分别根据奥维德《变形记》“皮格马利翁神话”的桥段创作故事。研究者收集了250份人类撰写的故事，以及80个AI生成的故事。

结果发现，单看其中的某一个故事，AI几乎到了与人类不相上下的地步。但假如总体看，就能发现问题。人类的250个故事千奇百怪，而AI的80个故事几乎千篇一律。也就是说，AI生成故事在个体层面可模仿语言结构（如流畅叙事、基础性别观念进步），但整体层面暴露出严重同质化。

当我们在使用AI时 变懒了吗？

我们先明确一下怎么确定人的大脑变懒了？用2025年高考中的快思考和慢思考来看，思维分为：系统 1（直觉思维）：快速、自动化，如直接接受 AI 生成的结论；系统 2（批判性思维）：需要主动调用，如验证 AI 方案的逻辑漏洞、质疑数据偏见。当个体更依赖系统 1 而非系统 2 时，即表现为‘大脑变懒’活着换句话说，“大脑变懒” 本质上是认知过程中系统 2 思维（慢思考）的参与度下降。

例如我正在写的这篇文章，如果我全盘接受AI给到的结论，不对来源进行考证或者不去质疑一下反向的可能性，那么我的证伪意识被限制，那么我就是在偷懒。相反，如果我对AI给到的信息进行辨别和求证，那么我就有可能在借助AI变得更善于思考。事实上，用AI来辅助写作并没有让我的时间变短，只是让我更有意识地避免像个AI。

在工作流中思考如何与AI协同？

学生通常最关心这个问题。我觉得斯坦福HAI中心、MIT媒体实验室等实证研究成果很实用也容易记住。和你分享：

高风险任务

特别是跟伦理、安全、隐私有关的任务，建议的流程是：AI+人工。例如我们有同学做过一个案例关于校园心理和身体安全守护的，最初他们就是完全依赖AI对摄像头的数据进行分析获得的信息给到相关的处理方式。后来，在提醒下，他们特别注意这些信息的处理流程中加入人工审核和确认。

低风险任务

例如论文、方案之类的任务，建议的流程是：AI（正方）+AI（反方）的重复协同。怎么理解呢？这里介绍谷歌今年上半年推出的Alpha Evolve。它的核心机制，就像把一位富有创造力的AI程序员，和一位严格挑剔的技术裁判合二为一。它可以自己不断尝试、淘汰、优化代码，最终“进化”出更优的算法。

我们在进行低风险任务的时候其实也可以采用这种思路，既可以利用不同AI模型的认知偏差构建纠错系统，又利用AI模型自身的概率分布差异来暴露潜在漏洞。DeepMind 2024年提出的“自我对抗”（Self-Discover）框架，使大型语言模型（LLMs）在逻辑推理任务中的表现显著提升，减少了67%的逻辑漏洞。

创造性任务

创造性任务我会笼统分为两类：例如绘画的艺术创作或者是尝试解决一个实际问题的任务。完成这种任务的时候建议先需要手写一个框架、idea之类的，然后再请AI进行执行（正方）以及验证（反方）。

“手写”（并不一定是真正手写，是指做了调研之后的核心洞察）的框架核心展现的是我们对于问题的定义能力，这样的定义会让我们知道在要求AI执行和验证时候的边界在哪里。我整体感觉背后的思想是：边界设定（可以不用一步到位，最好是循循善诱），比直接提出目标要有效的多。

例如我在邀请学生基于课程中学习到的“企业家精神”进行AI绘画创作的时候。我会先邀请学生来倾听彼此心目中的企业家故事，从中抽取出自己身上已经有的以及待培养的企业家。在课程的过程中结合观察来帮助学生反思过程中自己身上企业家精神的表现。最后把这些关键词变成一系列的场景描述词，借助AI的文生图进行表达。

使用AI的学校可以长什么样？

先说一个真实的学校的样子，然后再说说使用了AI的学校或许可以长什么样子。

真实的学校是美国知名创新学校Alpha School的案例：该校取消每天2小时的基础知识授课，改为完全由学生通过AI工具自学。结果显示，学生基础知识测试排名前2%。

这里有几个需要关注的：首先是每个孩子在基础核心学科上并不是不学，而是通过ai来进行学习过程的重构，大概可以理解为更加的个性化：根据算法动态调整学习节奏和内容来适应孩子。2个小时是真的学习而不是放羊，核心在于学校的各种技术设置，用校长的话就是：电子护栏。

学校没有传统意义上的输出知识为己任的老师，但并不是说不需要老师了。相反，老师（他们称为引导员）被赋予了更重要的角色：情感支持者和学习热情的激发者，以及一些Life SKILLS工作坊中的协作者。

未来的学校可能长什么样？我想通过一篇科幻小说《双雀》来说明（顺便说一下，在我的课堂上同学们不太喜欢这一篇小说，😂）。这是由李开复和陈楸帆共同创作的科幻小说《未来进行式》中的一个短篇，全书探讨了人工智能技术对人类社会的影响与未来展望。

在《双雀》中，AI伙伴不仅能够管理孩子的日程和学习任务，还能通过自然语言处理（NLP）技术与孩子进行流畅的交流，建立情感联系和信任。我觉得它代表了一种典型的对于未来学校的想象，或许学生的不喜欢也恰巧是一种开启：他们理想的学校到底是什么样的。你觉得呢？

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