背景与挑战
职业学校的老师面对生成式 AI，卡点通常不在「知不知道」，而在「用不用得起来」——培训目标里那句「避免半途而废」说的就是这个：工具试过一次就放下，比没试过还可惜。黔西职校还多一层难处：老师分布在不同的专业里，各自的教学场景不一样，一套通用话术很难落到任何一个人的课上。所以这场培训要解决的是两件事——先摸清这批老师现在到底在用什么、卡在哪，再让每个人在自己的专业里把工具用出一次完整的结果。
我们做了什么
- 先做前测：《黔西职校教师生成式人工智能工具使用现状调查问卷》现场发、现场出结果并当场解读，测评问题背后的逻辑就是后面的课程逻辑。
- 上午 3 小时的专题讲座「人工智能赋能教师专业化发展」，五段排布：现场测试与数据分析 20 分钟 → 趣味挑战 40 分钟 → AI 应用学习路径 60 分钟 → 辨识虚假或错误信息 30 分钟 → 持续探索与 Q&A 30 分钟。趣味挑战里连着做五件事：用 AI 做数据分析、做课件、做个性化学习计划、做短视频、写公文与读论文。
- 下午 3 小时的共创工作坊「人工智能赋能教师教学创新实践」，同样五段：开场与目标设定 20 分钟 → 共创引导与 AI 工具介绍 20 分钟 → 共创探索与设计 80 分钟（问题定义 20 + 方案设计 60）→ 方案展示与共创反馈 45 分钟（展示 25 + 反馈 20）→ 总结与行动计划 15 分钟。
- 物料与场地也一并排进方案：上午的设备检查清单（网络、投影音响、大白纸与彩笔、要预装的软件），下午的材料清单（便利贴、白板与白板纸、标记笔、手提电脑与插排）与环境布置（小组讨论区、光线通风、饮用水与茶点），另配一份培训后问题清单和一份后测问卷。
价值与成效
一天下来，老师手里留下几样能接着用的东西：一份自己现场生成的 AI 学习计划、一份用 AI 做出来的课件或短视频、一段反复调过的提示词，以及一份和同专业同事一起改出来的教学方案。前测与后测问卷落在同一批人身上，培训前后对 AI 的亲近程度和信心有了一次可对照的记录，学校接着要做什么也有依据。信息辨识那一节落到的是最实际的一层：怎么判断 AI 给出的答案是错的。
为什么是 PeerCare
排成一整天、而不是两场独立活动，是因为「会用工具」和「改出一节课」之间隔着一次自己动手：上午把工具铺开，下午让老师带着自己专业的一节课进场，把方案做出来再互相评——听懂了不等于改得动。
教师培训这条线我们做得很熟：先摸现状（前测问卷现场出结果），再按老师的专业分组，最后一定要落到产出。黔西职校这一场，同一个班底要同时接住讲座和工作坊两种形态，物料、场地、时间都得跟着排——这些清单也写在方案里，换一个场地照着就能开。