背景与挑战
致极希望建立一套贯通的 AI 素养框架，让”AI + 未来”不是零散的讲座，而是系统课程。创新教育最怕的是”热闹一阵”——请几位嘉宾讲 AI，学生听完觉得厉害，却说不清自己学到了什么、能做出什么。他们需要一条从认知到工具、再到实践的连贯路径，让 AI 素养可教学、可产出作品，也能随不同营会场景灵活拆装。
我们做了什么
- 为致极研发”AI + 未来”整体流程框架，把零散的 AI 讲座整合成一条连贯的学习路径：先建立 AI 认知（它是什么、能做什么、边界在哪），再进入工具使用（以飞桨等平台做实操），最后落到创新实践（把 AI 用进真实议题做作品）。
- 框架被刻意设计成”可拆可拼”——同一套内核能拆成多场营会与课程：商业设计营用它带孩子做 AI 商业方案，未来交通营用它做 AI 交通原型，不同场景共享底层逻辑而不必重写。
- 它作为课程资产，被商业设计营、未来交通营等多次依托，是致极这组 AI 案例的”总装线”。
价值与成效
对致极，这套框架的价值是让 AI 素养第一次有了”系统教学”的形态——学生不是听了几场热闹的讲座，而是沿着认知 → 工具 → 实践走完一遍，带走可展示的作品与可迁移的能力。对我们，它示范了一种产品组织方式：AI 不是一门课，而是一组可拼装的能力模块，能随合作方的场景长成不同的营会与课程。这也是这套资产能被反复演出、却不必重复造轮子的原因。
为什么是 PeerCare
致极这一组案例，是我们把 AI 主题做成「课程 + 训练营 + 商业设计」多条产品线的样本；这一篇负责把整体逻辑讲清——AI 不是一门课，而是一组可拼装的能力模块。